|
|
|
|
|
|
| 您当前的位置：首页 >> 正文 |
作者：黄荷凤
分类号：
出版年·卷·期（页码）：2024·16·第3期（66-66）
DOI:
10.13470/j.cnki.cjpd.2024.03.013
-----摘要：-------------------------------------------------------------------------------------------
生殖医学家、中国科学院院士黄荷凤教授为我们带来了“数字医疗赋能生殖/围产医学”的前沿报道。黄院士团队利用深度学习技术识别染色体核型，研发的样机检测准确率超过95%；开发基于cfDNA基因逆卷积分析技术的NIPT2.0版，首次对显性单基因病进行产前筛查；建构基于家系遗传背景的多基因病风险评估模型，实现了国内首例PGT-P在慢病胚胎期的防控；研发“5G+AI+云生信+远程超声”一站式会诊平台，实现超快速的基因数据传输与分析诊断。
-----英文摘要：---------------------------------------------------------------------------------------
-----参考文献：---------------------------------------------------------------------------------------
欢迎阅读《中国产前诊断杂志》！您是该文第 60 位读者！
若需在您的论文中引用此文，请按以下格式著录参考文献：
中文著录格式:
黄荷凤.[视频导读]数字医疗赋能生殖/围产医学.中国产前诊断杂志,2024,16(3):66-66.
英文著录格式:
..No Title Settings,2024,16(3):66-66.